國盛證券認為，隨著激光雷達的陸續上車和點云數的提升、攝像頭和超聲波雷達的數量和精度增加，使得大算力冗余、算力先行成為主機廠的共識，以提高車端神經網絡算法的深度和精度，帶來實時行車場景數據識別準確率、L3/L3+高階自動駕駛落地確定性的提升。認為，2022年將進入智能汽車算力“軍備競賽”元年，為汽車智能化提供肥沃的硬件土壤，加速汽車產業L3及L3+智能駕駛滲透率的向上拐點。