中國科大在機器學習提高超導量子比特讀取效率上取得重要進展

　　記者3日從中國科學技術大學獲悉，該校郭光燦院士團隊在機器學習提高超導量子比特讀取效率上取得重要進展。據(jù)了解，該團隊郭國平教授研究組與本源量子計算公司合作，在本源“夸父”6比特超導量子芯片上研究了串擾對量子比特狀態(tài)讀取的影響，并創(chuàng)新性地提出使用淺層神經(jīng)網(wǎng)絡來識別和讀取量子比特的狀態(tài)信息，從而大幅度抑制了串擾的影響，進一步提高了多比特讀取保真度。(中國新聞網(wǎng))